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電腦視覺
Computer Vision: from recognition to geometry
簡韶逸   109下

課程概述
本課程的內容涵蓋電腦視覺的多個面向,從image processing, recognition/detection, 到geometry等方向都在課程內容之中,期能讓修課同學對電腦視覺領域有完整的認識。
課程網要如下:
introduction to human vision systems
camera basic, image formation and basic image processing
feature detection and matching
machine learning basics
deep learning basics
recognition and detection
segmentation
projective geometry, transformations and estimation/camera calibration
camera geometry and single view geometry
two-view geometry
dense motion estimation/stereo
structure from motion
3d reconstruction/depth sensing
computational photography
object tracking
advanced topics in cv
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課程網站 : http://media.ee.ntu.edu.tw/courses/cv/21s/

課程目標
本課程的內容涵蓋電腦視覺的多個面向,從image processing, recognition/detection, 到geometry等方向都在課程內容之中,期能讓修課同學對電腦視覺領域有完整的認識。

本課程和另外一門課程deep learning for computer vision互相搭配,兩們課皆修將可對此領域有全盤且深入的學習。

課程要求
需具備基本程式設計能力,本課程可能會使用c/c++/python進行實作

指定閱讀

參考書目
richard szeliski, computer vision: algorithms and applications, springer, 2011.

richard hartley and andrew zisserman, multiple view geometry in computer vision, second edition, cambridge, 2003.

ian goodfellow, yoshua bengio, and aaron courville, deep learning, the mit press, 2016.

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