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資訊勘測
Data Mining
陳銘憲   103上
課程概述
1. 導論 (介紹資訊勘測的意義，功能及應用)
2. 資料倉儲 (data warehousing)
3. 特徵分析 (characterization)
4. 相關性演算法 (association rules)
5. 分類演算法 (classification)
6. 叢聚分析演算法 (clustering analysis)
7. 順序性分析演算法 (sequential patterns)
8. web mining
課程目標
1. 導論 (介紹資訊勘測的意義，功能及應用)
2. 資料倉儲 (data warehousing)
3. 特徵分析 (characterization)
4. 相關性演算法 (association rules)
5. 分類演算法 (classification)
6. 叢聚分析演算法 (clustering analysis)
7. 順序性分析演算法 (sequential patterns)
8. web mining
課程要求
成績評量方式
there will be homework assignments (tentatively 5 ), a final exam, and one team project. the instructor reserves the right to revise the grading policy later. the final score of each student will be adjusted to reflect his/her relative performance in the class.

預修課程
data structure, database system
指定閱讀
待補
參考書目
教科書
textbook:
data mining: concepts and techniques, j. han and m. kamber, morgan kaufmann , 2000
class notes:
related journals and conferences proceedings
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